주요 업무

• 영유아·청소년의 주의, 학습, ADHD, 우울, 불안 관련 측정 데이터를 수집·정리·분석합니다. • 시선 추정, 자세 추정, 장면 분류 등 최신 AI 모델 동향을 조사하고 자체 데이터셋에서 벤치마킹 실험을 수행합니다. • 모델 학습·평가 스크립트를 실행하고 결과를 시각화하여 리포트를 작성합니다. • 데이터 라벨링 가이드와 품질 검증 절차 수립에 참여합니다. • 연구 결과를 국문·영문 보고서 및 사내 발표 자료로 정리합니다. • 소프트웨어 개발팀과 협업하여 연구 결과를 제품 기능으로 이전합니다. • 국내외 대학·병원과의 협력 프로젝트에서 리서치 보조 업무를 수행합니다.

자격 요건

• 대학(원) 재학생 또는 졸업 후 2년 이내 • Python을 활용한 데이터 처리(pandas, numpy 등) 능력 • 통계 등 기초 데이터 분석 능력 • 영어 논문 및 기술 문서를 읽고 핵심을 정리할 수 있는 분 • 한국어로 업무 커뮤니케이션이 가능한 분 (TOPIK 5급 이상)

우대 사항

• 머신러닝/딥러닝 관련 수업 또는 프로젝트 경험 • PyTorch, scikit-learn, OpenCV 중 하나 이상 사용 경험 • 데이터 시각화(matplotlib, seaborn, Plotly) 경험 • Kaggle, 학회·공모전 참여 경험 • 심리학·교육학·인지과학 등 인접 학문 배경 • 영어 논문 작성 또는 영어 발표 경험 • 다학제 협업 및 개발자와의 협업 경험

기타

• 본 공고는 서울 AI 허브 글로벌 인재 채용 사업의 일환으로 진행됩니다. • 보수는 서울 AI 허브 사업에 따르며 협의 가능합니다. • 근무 시작일: 2026년 10월 초 희망 (올해 내 3개월 근무 완료 기준) • 사내 연구 커뮤니케이션은 한국어·영어 모두 가능한 환경입니다. • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우 채용 확정 이후라도 취소될 수 있습니다.

선호 비자

복리 후생

자기소개서

필수 제출

포트폴리오

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