주요 업무

- AI를 활용한 고분자 재료 설계 (RDKit, DeepChem 등 사용 경험 필수) - 재료 설계, 시제품 제작 및 평가·분석 - 절연/자켓용 고무 컴파운드(EPDM, EPR, EVA 등) 배합 DB 구축 및 전처리 - 첨가제 구조·배합비 기반 물성 예측 머신러닝 모델 개발 지원 - 베이지안 최적화 기반 최적 배합 설계 시뮬레이션 지원 LS전선 전력연구소 Specialty연구그룹에서 AI를 활용해 고분자 소재를 설계하는 채용연계형 인턴입니다. 화학·재료·화공·고분자·에너지 전공 석사 역량을 적용할 수 있습니다.

자격 요건

- 학력: 석사 이상 | 전공: 화학 / 재료 / 화공·고분자·에너지 - 어학: 한국어 TOPIK 3급 이상 / 영어 TOEIC 700점 이상 또는 TOEIC Speaking·OPIc IM2 이상 - 화학, 고분자, 플라스틱, 신소재 등 전공 기초 이론 - RDKit, DeepChem 등 라이브러리 사용 경험 (필수) - R&D·제품개발 경험 또는 그에 준하는 연구 역량 - 논리적 분석과 적극적 문제해결 의지, 책임감, 연구윤리 및 법률 준수, 창의적 사고와 협력하는 태도

우대 사항

- 고무/엘라스토머(EPDM, 가교 기술 등) 배합·평가 기초 지식 - 다성분계 배합 데이터 기반 회귀 모델링 경험

기타

채용연계형 인턴으로, 인턴 종료 후 정규직 전환 기회가 연계됩니다. 외국인 유학생 대상이며, 취업 가능 체류자격(비자) 요건을 충족할 수 있는 분이 지원할 수 있습니다. 서류전형 통과자에게 개별 연락드립니다.

선호 비자

복리 후생

자기소개서

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포트폴리오

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